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对陈羽来说,这样的完全沉浸式的学习,岁月静好的学习,是超级享受的。
最重要的是,这样的高度集中的学习,带来的效果也是巨大的。
一个月的时间,陈羽翻看和学习了十几本砖头那么厚的关于人工智能的专著,还学习了十几篇相关的前沿论文。
陈羽从一个对人工智能领域几乎没有任何了解的小白,开始进化成为了一个人工智能方面的小专家,不仅对于人工智能的各个领域都开始有了一个初步的了解,而且在学习过程中,对于深度学习方面,产生了浓厚的兴趣。
系统面板上的任务进度条,也从一开始的1%推进到了90%。
但是和以前一样,到了90%之后,进度便开始停滞了,陈羽再怎么学习各种更多的知识,它也不再前进了。
有了以前的经验,陈羽马上便开始尝试用以前的方法去寻求突破,他先去是下载了一些试题,开始拼命的刷题,这个是有一次完成任务的时候刷到的方法,当时也是卡住,结果在和万嘉琪比拼了一番刷题之后,进度条却意外完成了。
只是让陈羽郁闷的是,这次这个方法却失灵了,也不能说完全失灵,在刚开始刷题的时候,进度条还是前进了的,从90%进到93%,到了93%后便再次停滞下来了,不论他怎么刷题,进度条都不再往前。
刷了两天题,意识到刷题不能再让进度条前进之后,陈羽立即改变方法,这次他祭出了另一个方法,在完成上次的有机化学的学习任务的时候才发现的方法——写论文。
事实证明,这个方法确实有效,进度条再次动了。
然而,在陈羽一口气写了三篇论文之后,进度条再一次卡在了97%的位置,剩下三个百分点的进度,无论如何也不再动弹了,在连续写了五篇论文之后,陈羽意识到论文这条路走不通了。
要怎么做?
接下来的三个百分点的进度,要怎么样才能够彻底走完?
陈羽绞尽脑汁,冥思苦想。
实践!
终于,在苦思冥想两天之后,陈羽的脑海里闪过了一道亮光。
计算机是一门实践的学科,也许最后这关键的三个百分点的进度条,就是要考察他的实践能力,需要他证明自己的实践的能力,才能够算他完成!
越想,陈羽便越发觉得有道理。
既然想到了问题所在,那就去行动!
虽然可能不一定是对的,但是起码要去试一下不是?
那么,应该找一个什么项目来实践呢?
有了想法之后,接下来就是选题。
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